Wczytuję dane...
Kod EAN: 9788383224237
Waga produktu: 0.53 kg
Realizacja zamówienia: 3 dni
Wysyłka od: 11.99 PLN
Wydawnictwo: helion
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.
Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!
Francois Chollet, twórca interfejsu Keras
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ? przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!
W książce między innymi:
* korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
* modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
* uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
* sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
* trenowanie i implementacje sieci neuronowych
To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!
Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow
Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

Szczegóły produktu

  • Autor: 

    Géron Aurélien

  • Rok wydania: 

    2023

  • Objętość: 

    776

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • ISBN: 

    9788383224237

Polecamy także