C++ Optymalizacja kodu

We współczesnym świecie, pełnym pośpiechu i rywalizacji, wydajność programu jest równie istotna dla klientów, jak oferowane przez niego funkcje. Ten praktyczny podręcznik wyjaśnia podstawowe zasady podnoszenia wydajności, które pomagają w optymalizacji kodu C++. Uczy, jak dostosowywać poprawny kod C++ tak, aby działał on szybciej i zużywał mniej zasobów na każdym komputerze, począwszy od zegarka, poprzez telefon, stację roboczą, superkomputer, aż po globalną sieć serwerów.
Autor Kurt Guntheroth prezentuje szereg przykładów demonstrujących, w jaki sposób można, stopniowo wdrażając przedstawione zasady, osiągnąć kod spełniający wymagania klientów dotyczące reaktywności i przepustowości. O przydatności porad zamieszczonych w tej książce będzie się można przekonać, gdy kolega z zespołu zawoła: „Zaczęło działać niesamowicie szybko. Kto coś naprawił?”
Dowiedz się jak:
• Wyznaczać kandydatów do optymalizacji przy użyciu programu profilującego oraz czasomierzy programowych
• Przeprowadzać powtarzalne eksperymenty w celu mierzenia wydajności zmodyfikowanych wersji kodu
• Optymalizować użycie zmiennych dynamicznych
• Podnieść wydajność kosztownych pętli i funkcji
• Przyspieszyć działanie funkcji przetwarzających ciągi
• Rozpoznawać efektywne algorytmy i wzorce optymalizacyjne
• Identyfikować mocne i słabe strony klas kontenerów w C++
• Analizować wyszukiwanie i sortowanie z perspektywy optymalizatora
• W efektywny sposób używać funkcji przesyłania strumieniowego we/wy w języku C++
• W wydajny sposób stosować w kodzie C++ funkcje równoległe bazujące na wątkach
„ Cenne źródło praktycznych porad — aktualnych, trafnych i osadzonych w rzeczywistości. Solidne kompendium wiedzy o nowym obliczu języka C++.”
—Jerry Tan
Starszy programista,
The Depository Trust & Clearing Corporation
Kurt Guntheroth, programista z ponad 35-letnim doświadczeniem, od ćwierćwiecza zajmuje się opracowywaniem wydajnego kodu C++. Rozwija programy dla platform Windows, Linux oraz systemów wbudowanych. Kurt mieszka w Seattle w stanie Waszyngton.